Ruta de aprendizaje
Nodos3
Filas brutas compartidas0
Rondas5

Historico de rondas

RondaAccuracyLoss
10.6860.630
20.6860.620
30.6860.617
40.6860.616
50.6860.615

Pesos finales

bias +0.416
pathogen_CRAB +0.296
pathogen_CRE +0.114
pathogen_CRPA +0.006
antibiotic_meropenem +0.101
antibiotic_colistin +0.087
antibiotic_amikacin +0.111
antibiotic_cefiderocol +0.118
icu +0.250
genomics_available +0.053

README del modulo

03 Federated learning basico

Entrenamiento federado minimo con Python estandar.

Objetivo didactico: predecir si una fila sintetica sera resistente usando variables simples:

  • Patogeno.
  • Antibiotico.
  • UCI si/no.
  • Genomica disponible si/no.

Cada nodo entrena una regresion logistica local durante unas pocas iteraciones. El coordinador recibe pesos y numero de ejemplos, y calcula una media ponderada.

Esto no es un modelo cientifico validado. Sirve para entender el patron de federated learning.

Ejecutar

Desde Desarrollo:

python .\03_federated_learning_basico\federated_learning_minimo.py